Нови устройства ще облекчат максимално агробизнеса Избрана

Практики, изпълнявани ръчно от хора, ще бъдат заменени от високоскоростни и съвършено точни системи

Независимо от ограниченията и предизвикателствата, свързани с короновируса и сушата, изминалата година беше изпълнена с нови технически и технологични решения. Тези решения ще променят аграрния бизнес в най-близко време. Ще ви запознаем с някои от тези иновации.
ОПРЕДЕЛЯНЕ КАЧЕСТВЕНИТЕ ПОКАЗАТЕЛИ НА ПШЕНИЦАТА
След прибиране на реколтата, преди да отиде в мелничните комбинати, пшеницата се съхранява в големи зърнохранилища. За да се определи цената на тази пшеница, първо е необходимо да се анализира проба, която да определи нейните хлебопекарни качества, наличието на токсични вещества и др.
В практиката съществуват различни стандартни процедури за измерване съдържанието на глутен в пшеницата, съдържанието на влага, за да се определи присъствието на токсични вещества, продуцирани от гъби. Стандартният метод за анализ на пшеницата за тези показатели обаче се извършва от лабораторни техници, които вземат пробите ръчно с помощта на сонди.
Инженерите от факултета по машиностроене в Техническия университет Илменау в Германия са разработили автоматизирана система за машинно вземане на пробите, която автоматично изпълнява анализа, като значително увеличава размера на пробите пшеница и получава резултатите бързо и с голяма статистическа достоверност.
Системата анализира 23 показателя, в т. ч. висококачествена пшеница или ръж, начупена пшеница, прораснала пшеница, семена от плевели, камъни и други примеси. Пропусквателната способност на системата е 50 г в минута. При това съставът на анализираната проба зърно може да се изрази графично. Освен това теглото на всяка проба, теглото на качествената пшеница, а също така и на числовата и графичната статистика на анализираната проба могат да бъдат съхранени в база данни.
ОЦЕНКА НА КАЧЕСТВОТО НА ЗЪРНОТО НА ОРИЗА
Японската компания Kett Electric Laboratory, занимаваща се с изследвания, разработка и продажба на селскостопански измервателни прибори, е създала автоматизирана система за проверка на зърното на ориза в сътрудничество с LINX Corpоration. До този момент според японското законодателство тестове за качеството на ориза са били извършвани от инспектор. След внасянето на промени в законодателството компания Kett е разработила и внедрила система за автоматичен контрол.
Първите резултати от действието на системата показва, че тя превъзхожда работата, извършвана от човек, не само по скорост, но и по качество на оценката. Следващите версии на системата са станали по-бързи и точни. Сега системата отнема 16 секунди на едно изображение, примерно толкова време е необходимо и на опитен инспектор. Но машината прави много по-малко грешки, отколкото човекът. И за нея е достатъчно да бъде „обучена“ веднъж, след което софтуерът, сензорът, машинното зрение и дисплеят ще работят гладко и точно без почивки за обяд, без отпуск. Това дава голямо предимство на автоматизираната система за контрол пред човека-инспектор, за професионалната подготовка на когото трябва не по-малко от година.
ПРИБИРАНЕ НА РЕКОЛТАТА В ОРАНЖЕРИИТЕ
Изследователския университет Вагенинген (WUR) в Нидерландия е разработил робот за прибиране на реколтата в оранжерии. Роботът различава готовите за бране зеленчуци въз основа на формата и цвета.
В рамките на европейския изследователски проект „Умни роботи за селскостопанските култури“ (CROPS), а след това и на проекта „Sweet Pepper Robot“, WUR е разработил робот-берач. Действащият прототип се състои от приспособления за улавяне и отрязване на чушки, комбиниран с цветна и 3D камера, компютър, който е монтиран на платформа, позволяваща самостоятелно преместване на робота във и около оранжерията. След като системата от камери открие узрял пипер, роботизирано рамо се насочва към стъблото със зрелия плод. След това ръката поднася вибриращ нож към плода и го отрязва.
Според конструкторите главната задача е била роботът „да се обучи“ да разпознава зрелите плодове от незрелите. Това е станало възможно с използването на камера RGB-D, която едновременно предава информация за цвят и дълбочина. Роботът също така осветява растението с LED светкавица отдалеч и отблизо. След това специален алгоритъм сканира всяко получено изображение, сравнява го с характеристиките на зрелия плод. За да бъдат избегнати грешки, роботът-берач е научен да разчита допълнителни параметри на зеленчука.
Създателите на робота-берач са категорични, че в близко време изобретението им ще замени човека при прибиране на реколтата в оранжериите.
СОРТИРАНЕ НА РАЗСАДА ОТ ДОМАТИ
Още една разработка на университета Вагенинген е създадена също за оранжерийните стопанство. Ежегодно в целия свят се произвеждат над 150 милиона тона домати. Ако вземем предвид, че средно едно растение-разсад от домати струва 0,25 евро, растениевъдите искат да са сигурни в качеството му. Изследователският център Вагенинген предлага система за контрол на качеството на разсада от домати, която заменя 27 работници на тази операция. За 1 час системата проверява 18 000 растения. Казано просто, системата осъществява бързо снимане на растението от различни точки, прави високоскоростно изчисляване на изображението и точна класификация. Когато всяка саксия влезе в зрителната станция, оптичният превключвател се активира и 10 различни изображения на растенията се заснемат от различни ъгли. Системата създава 3D визуализация на растението, изчислява биомасата и други данни, използвани за автоматично сортиране на всяко растение.
Системата за оценка на разсадите е създадена след 20-годишна разработка на приложения за машинно зрение в агропродоволствените отрасли. Производителите са оценявали визуално характеристики като форма и цвят, докато създаденото програмно осигуряване може да създава триизмерен модел и да изчислява биомасата на разсада за 25 милисекунди. При това растенията се подразделят на четири категории в зависимост от обема, т.е. биомасата на разсада. Агрономите в оранжериите могат да настроят параметрите на всяка категория, например първа, втора и трета категория и брак. Сканираните по този начин растения постъпват на конкретния конвейер в зависимост от резултата от класификацията. В компанията WPK, създала тази система, уверяват, че инвестициите в това решение се възвръщат за четири години.
Future Fаrming

Прочетена 852 пъти Последно променена в Понеделник, 04 Януари 2021 10:47
Оценете
(0 гласа)

Оставете коментар

Моля, попълнете всички полета означени със звездичка (*). Не се допуска HTML код.

logo naz

 

 

гр. София 1124, ж.к. Яворов, бл.8, вх.В, ет.1, ап.1
Е-мейл: Този имейл адрес е защитен от спам ботове. Трябва да имате пусната JavaScript поддръжка, за да го видите.
Телефон: +359 895 451 986
Факс: +359 895 451 986

  Фейсбук страница на "Гласът на земеделеца"
  Фейсбук страницата на "Пчела и кошер"


Контакти | За реклама | За нас | Условия

Етикети Kaрта на сайта